该网络采用U-Net架构 ，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版不仅是底破最终画面，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制
。
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，模型权重约141MiB 。4K为29.3毫秒 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性 。但未实现DLSS超分辨率功能 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
日前据报道 ，用户需自行提供 。
性能方面 ，1080p为7.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
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